Comparador de arneses de agentes: Harness², ReAct, DSPy, GEPA
Una matriz en el navegador que compara arquitecturas de arneses de agentes (Harness², ReAct, Reflexion, DSPy, GEPA, ADAS y un prompt único) en las dimensiones que deciden su adopción.
Abrir la herramienta →La herramienta interactiva se abre en inglés.
Antes de componer un arnés, tienes que elegir un enfoque. Esta matriz pone una al lado de otra las arquitecturas de arneses de agentes con credibilidad: Harness² (Google Cloud AI Research, arXiv:2610.14224), ReAct, Reflexion, DSPy, GEPA, ADAS y un prompt único como referencia base. Las compara en las dimensiones que deciden la adopción: mecanismo de automejora, recursión y metaoptimización, verificador o bucle de evaluación, enrutamiento, modelo de herramientas y de salida de red, humano en el bucle, datos necesarios para optimizar, un multiplicador de coste relativo (no en dólares), superficie de seguridad y madurez u origen. Cada celda factual está escrita a partir de la descripción pública de cada método; una celda muestra «—» cuando la propiedad simplemente no forma parte de ese método, nunca una suposición, y los únicos elementos puntuados (la recomendación de mejor encaje y el sombreado de coste y de seguridad) llevan la etiqueta HEURÍSTICA, no son benchmarks. Elige qué enfoques y dimensiones mostrar, fija una columna de referencia y resalta en qué difieren las demás, o usa el selector «mejor encaje para…» para obtener una recomendación de una línea para un trabajo concreto. Comparte la vista exacta con un enlace permanente en base64url y exporta la comparación a Markdown o a un archivo HTML independiente. Todo se ejecuta en tu navegador, sin llamadas al servidor. Es una herramienta Pro: con una cuenta gratuita tienes 3 usos de herramientas Pro en total y después necesitas Pro.
- Elige qué enfoques y qué dimensiones quieres mostrar.
- Fija una columna de referencia y resalta en qué difieren las demás.
- Usa el selector «mejor encaje para…» para obtener una recomendación de una línea para tu trabajo.
- Comparte la vista con un enlace permanente o expórtala a Markdown o HTML.
Preguntas frecuentes
¿En qué se diferencia del Harness Designer?
El Harness Designer es un compositor: montas un arnés a partir de los ocho componentes de Harness², ajustas el bucle de control y obtienes un diagrama, una tesis y un cuadro de mando ponderado por gobierno para ese único diseño. El Harness Comparator es una matriz de comparación: pone arquitecturas completas con nombre (Harness², ReAct, Reflexion, DSPy, GEPA, ADAS y un prompt único como referencia) una al lado de otra en dimensiones concretas, para que decidas qué enfoque adoptar en primer lugar. Usa el Comparator para elegir una familia y después el Designer para componer y puntuar una instancia concreta de ella.
¿Las comparaciones son resultados de benchmarks?
No. Cada celda factual está escrita a partir de la descripción pública de cada método: cómo mejora, si optimiza de forma recursiva su propio andamiaje, qué verificador usa, qué datos necesita, etc. La herramienta no cita cifras de benchmarks ni inventa costes exactos: la fila de coste es un multiplicador relativo y cualitativo frente al prompt único de referencia, y tanto ella como el sombreado de superficie de seguridad llevan la etiqueta HEURÍSTICA. Cuando un método simplemente no define una propiedad (por ejemplo, el enrutamiento de modelos no forma parte de ReAct), la celda muestra «—» en lugar de una suposición.
¿Qué es Harness² y de quién es?
Harness² es el arnés de agentes con automejora de Google Cloud AI Research, descrito en arXiv:2610.14224. Su idea central es que lo que se ajusta para mejorar un agente es el andamiaje que rodea al modelo (el prompt de sistema, las barreras, la memoria, la orientación sobre herramientas, los subagentes, las skills, los scripts y los plugins), y que ese andamiaje puede optimizarse de forma recursiva: un arnés ganador y sus lecciones respaldadas por evidencia pasan a un arnés de mejora que configura la siguiente tarea. Es la arquitectura más capaz y la que más gobierno exige de la matriz, y por eso aquí la superficie de seguridad se trata como una fila de primer nivel.
¿Por qué la superficie de seguridad importa columna a columna?
Porque la arquitectura que adoptas decide la superficie de ataque que heredas. Un prompt único solo puede sufrir inyección de prompts; un agente ReAct añade la inyección indirecta a través de las observaciones de las herramientas; Reflexion añade una memoria de reflexión que se puede envenenar; un metaagente como ADAS escribe y ejecuta código generado; y un arnés con automejora como Harness² puede reescribir su propio prompt, sus herramientas y sus barreras. La herramienta da a cada enfoque una celda de superficie de seguridad y una nota que enlaza con el laboratorio de PlayCISO que profundiza en esa superficie concreta, para que la comparación sea tanto una decisión de seguridad como de capacidad.
¿Sale algo de mi navegador?
No. Toda la herramienta es React del lado del cliente con un conjunto de datos estático. No hay llamadas de red ni de API, y nada de lo que seleccionas se envía a ninguna parte. El enlace para compartir codifica tu selección en el hash de la URL, y las exportaciones a Markdown y HTML se generan y descargan por completo en el navegador.
¿Es gratis?
No, es una herramienta Pro. Con una cuenta gratuita tienes 3 usos de prueba de herramientas Pro en total; después necesitas Pro.